Yapay zeka araçlarının kullanımı gün geçtikçe artmaktadır. Bu da markaların bu alanda görünür olma isteğini arttırmıştır. Seo tarafında oyunun kuralları çok netken yapay zeka tarafında netleşmiş bir kural maalesef yoktur. 

Tarayıcı tarafında görünür olma durumu SEO olarak adlandırılırken yapay zeka tarafında görünür olma durumu için verilen isim GEO (Üretken Deneyim Optimizasyonu) dur. 

GEO açılımından da anlaşılacağı gibi markanın kendisine hiçbir zaman odaklanmaz,  odaklandığı nokta deneyimdir. Örneğin x bir markanın kullanıcılar üzerinde bıraktığı etkiden başlayıp sektörel bazda rakiplerinden ayrışan deneyimlerine odaklanır. 

Net bir marka önerimi zaman yoktur. Markanın sunduğu hizmetin avantajları ve dezavantajlarına bakar buna göre kendine uygun olan yorumları katarak cevap verir. Aynı olan sorulara bile her zaman farklı cevaplar üretmektedir. 

Bu işlem esnasında x markasının verdiği hizmetle ilgili bir soru sorulduğunda marka sitelerinin alt yapısının GEO uyumlu olması durumunda %13 oranında beslendiği alan kendi siteleridir. 

Markanın kendisi hakkında soru sorulduğunda ise yine site alt yapısı GEO uyumlu ise bu sefer site kaynağından beslenme durumu %40 lara kadar çıkmaktadır. Ancak direk marka sorusuyla geldiğinde zaten o markaya ulaşmış ve bu marka ile ilgili sorular yönelttiğinden odaklandığımız alan marka sorduğunda verilecek cevaplar değil hizmet sorulduğunda verilecek cevaplardır. 

Tabi bu demek değildir ki markanın kendisi sorulduğunda cevaplar önemsizdir. Hayır vermiş olduğunuz hizmet ile ilgili kamuya verdiğiniz katkı ne kadar artarsa sizi kendisini kanıtlamış bir marka olarak anlatma ihtimali yükselmektedir. 

Verilen hizmetle ilgili sorulan sorularla %13 oranında bu hizmeti veren markaların uygun alt yapıda olması dahilinde sitelerden beslendiğini söylemiştik. Peki ya geride kalan % 87 nereden gelmektedir. 

%2 lik beslenme kısmı henüz anonim olarak adlandırılmakta olup %85 lik kısım sektörlere göre değişkenlik göstermektedir. 

X hizmet sorusu sorulur, x sorusu ile ilgili cevabı bulabileceği marka sitelerine başvurur buradan topladığı datayla cevap verirken aynı zamanda farklı kaynaklarda yer alan bu hizmete karşılık gelen soruların cevabını aramaya başlar. Bu cevaplar tamamen bilgilendirici kaynaklar olup direk markanın bu ürününü alın olarak belirtilmez. Burada sizi rakiplerinizle bir arada gösteren bir çok seçenek sunmaktadır. Markanızın bu rakipler arasında bile görünür olması marka için büyük bir önem taşımaktadır. 

Daha sonra sektörle ilgili hangisinin ön plana çıktığına bakar, eğer diğer kaynaklarda da markanın önerisi varsa bu konuyla ilgili ortalama şöyle bir cevapla karşılaşacaksınızdır ; 

“Bu markanın sektördeki diğer çalışmalara oranla daha faydalı sonuçlar içerdiği anlaşılmıştır.”

İşte rakiplerinizden ayrışacağınız nokta tam olarak burası olacaktır. Yapay zeka sonuçlara değil sonuçtan üretilen değeri ele alır. Hikayelere değil gerçeklere odaklanır. 

Peki SchemaGenAi bu noktada nasıl bir hizmet sağlayıcısıdır ? 

SchemaGenAi kullanarak Markalar Yapay Zeka Araçlarında Nasıl Görünür Olur? SchemaGenAi direk yapay zeka araçlarında görünür olmayı vaad etmez, izlenecek stratejiyi belirler. Gerçek anlamda markanız verdiği hizmet ile ilgili iyi bir deneyim bırakmıyorsa burada SchemaGen tarafından yapacak bir iyileştirme bulunmamaktadır. 

Odaklandığı alan gerçekten alanında uzman markaların marka bilinirliğini yapay zeka tarafından görünür hale getirmek için çalışmasıdır.

Ana alanı SAAS projesi olarak geliştirilen ürünümüz Yapay Zeka firmamız olan UpveoWorks üzerinde şekillenmiştir. UpveoWorks tamamen yapay zeka çalışmalarına odaklanan Amerikada kurulmuş bir firmadır. 

Uygulamaya giren markalara 2 farklı seçenek sunulmaktadır, eğer firma ölçeği büyük ise enterprise çözüm önerilmekte olup orta ve küçük ölçekli işletmeler için 3 farklı paket seçeneği bulunan birbirinden içerik bakımından ayrışan ama yaptığı işlem ile aynı düzlemde yer alan paketlerdir.  

Enterprise çözüm haricindeki çözümlere başvuran firmanın sadece web sitesine ekleyeceği bir script ile web sitelerinin alt yapısı yapay zeka araçlarının tanıyabileceği şekle sokulmaktadır. Marka sorulduğunda %40 görünüm markanın hizmeti sorulduğunda markanın sitesine ulaşıp %13 oranında buradan beslenmesini sağlayacak alt yapıya kavuşturmayı hedefler. Enterprise da ise odak noktası diğer paketlerin içeriklerine ek olarak %85 içinden pay almaya odaklanır. Yani hizmetlerle ilgili sorular sorar, kaynak analizi yapar, kaynakları bulur, marka ayak izinin genel bir haritasını çıkartır ve strateji oluşturmaya başlar. 

Enterprise özellik dışındaki paketlerde tüm hizmet site üzerinde dönerken enterprise özellikte firma görüşmeleride yer almaktadır. Çünkü burada gerçekçi bir strateji ile müşteriyi karşılar ve ona yol gösterir. 

Marka şu soruları yöneltmektedir ; 

• Marka şu an yapay zeka tarafından tanınıyor mu ?

• Marka bu hizmeti altıktan sonra faydasını görüyor mu görüyor ise bunu izleyebiliyor mu ? 

• Marka rakipleri arasında hangi noktada yer alıyor?

İşte SchemaGenAi bu soruların cevaplarını analitik olarak sürekli dashboard vasıtasıyla müşterileriyle paylaşmaktadır.  

Bu çalışma tek seferlik bir hizmet değil marka ile birlikte yürüyeceğimiz bir stratejidir. 

İçerik oluşturulurken kullanılan oranlar bu alan hakkında yapay zeka araçları üzerinde bir çok teste tabi tutularak elde edilmiş ve bu hizmeti üstlenmiş olan "airOps Research" firmasından referanslar alınmıştır.